Customer Sentiment Analyse via Social Media Scraping

Usecase: Social Media Scraping voor Customer Satisfaction & Probleemanalyse

Probleem

Bedrijven missen vaak realtime inzicht in wat klanten over hen zeggen op sociale media zoals Reddit, X (voorheen Twitter), Facebook, enz. Hierdoor worden klachten, trends of complimenten pas laat opgemerkt, wat kan leiden tot imagoschade of gemiste kansen voor productverbetering.

Oplossing

Met een AI-gedreven scraping-oplossing worden relevante posts, threads en reacties over je bedrijf of producten automatisch verzameld van verschillende sociale mediaplatformen. Vervolgens wordt Natural Language Processing (NLP) ingezet om:

• Customer satisfaction te meten (positief, neutraal, negatief sentiment)
• Veelvoorkomende problemen of klachten te detecteren
• Trends en terugkerende thema’s te signaleren
• Directe feedback te verzamelen voor productontwikkeling

Werking

1. Scraping: De tool zoekt op platforms als Reddit, X, Facebook, enz. naar posts waarin je merk of product genoemd wordt.
2. Data cleaning: Onbelangrijke of dubbele berichten worden gefilterd.
3. Sentiment analyse: AI-modellen bepalen het sentiment van elke post.
4. Probleemdetectie: Klachten of issues worden automatisch gecategoriseerd (bijv. leveringsproblemen, bugs, support).
5. Rapportage: Resultaten worden overzichtelijk weergegeven in dashboards of rapporten.

Voordelen

• Realtime inzicht in klanttevredenheid en reputatie
• Snelle detectie van opkomende problemen
• Data-gedreven productverbetering
• Concurrentieanalyse mogelijk door ook andere merken te monitoren

Voorbeeld

Een SaaS-bedrijf merkt via de tool op dat er op Reddit meerdere klachten zijn over een nieuwe feature. Dankzij de snelle detectie kan het supportteam direct reageren en het productteam een fix uitrollen, wat leidt tot hogere klanttevredenheid.

Benodigdheden

• Toegang tot social media APIs of scraping tools
• AI/NLP-modellen voor sentiment- en topic-analyse
• Dashboarding/reporting tool

Uitbreidingen

• Integratie met ticketingsystemen voor automatische opvolging
• Meertalige analyse
• Alerting bij plotselinge stijging in negatieve berichten

---

Wil je weten hoe je dit voor jouw bedrijf kunt inzetten? Neem contact op voor een demo of advies!